高能量磁共振扫描(dMRI)织物束扫描在描述哮喘高血压出现异常脑互联网重组的特征中发挥了关键作用。然而,由于白质秘密组织繁杂的生物物理特性,dMRI织物束扫描的真实性受到受到限制。高b系数高能量扫描克服了这一受到限制,能更佳地分离出神经元路径。
Ezequiel Gleichgerrcht等在NeuroImage杂志发表分析文章,引入了织物球扫描(FBI)的织物束造影这种高b系数方法,剔除非神经元信号,以识别哮喘高血压的值得注意神经元互联网。
该分析比较了多种高能量束扫描方法(高能量方程组扫描、高能量峰度扫描、FBI)获取的互联网属性,以指标药物中间体性和药物难治性局灶性哮喘高血压的互联网重构的病理生理学涉及性。
绘出像处理流程
各高能量一般性(DTI, DKI和FBI)获取的取向分布函数结果显示在侧向切口中对应蓝色插绘出的脑区。
该分析发现,通过基于FBI的织物束扫描发现,耐药哮喘与全脑互联网分离增加涉及。
该分析通过比较使用不同扩散模式的全脑织物束连接绘出,验证并属实了哮喘与区域分离增加的全脑互联网重构涉及的假设,同时证明了高b系数高能量扫描,即FBI,对哮喘涉及的叠加比较脆弱,特别是在哮喘发作未得到药物控制的高血压中。总之,该分析的最近,FBI织物束扫描在指标难治性哮喘涉及的石墨烯叠加多方面似乎比除此以外DTI织物束扫描更脆弱。这似乎是因为DTI织物束扫描受到神经元外水信号的影响,而FBI织物束扫描则从未。这些发现对哮喘的病理生理学,以及高b系数高能量扫描在哮喘和其他神经系统疾病中的潜在应用有着极为重要意义。
Ezequiel Gleichgerrcht等要求探索FBI作为一种临床考虑的计量拓扑叠加替代方案,可用于疾病进展和告知临床结果。
书名出处
High b-value diffusion tractography: Abnormal axonal network organization associated with medication-refractory epilepsy
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